企业供应链风险管理企业供应链风险识别指标体系的构建，企业供应链把所确定的初级指标体系中的指标先进行简单的定性分类，使每一类指标都大概反映企业供应链风险的某个方面，再以此为基础对每一类指标进行主成分分析，以选出的主成分作为新的分析变量，企业供应链以各企业在各个主成分上的得分作为新的分析数据再进行因子分析。通过因子分析，找出影响企业供应链风险的几个主要因素（因子），并以此作为构建企业供应链风险最终评价指标体系的依据。接下来，企业供应链计算出各企业在每个因子上的得分，作为判断企业在供应链风险某个方面强弱的标准，再以每个因子的贡献率作为权数，得到加权因子得分和，便可作为评价整个企业供应链风险强弱的标准。

企业供应链风险评估模型的构建，首先，对统计分析中确定的不同因素研究影响供应链企业风险的方式、范围和程度，按企业供应链相关程度大小对各因素进行筛选，将筛选出的最主要几个因素作为评估模型的构成要素，根据数据挖掘过程中确定的各种数据之间的潜在联系，确定评估模型的结构和各个要素在模型中的地位与相互关系。企业供应链利用多元统计分析方法，根据不同行业的特点，确定该模型各个要素取值的有效范围、测试标准和适用场合。然后在各种不同类型的企业中随机抽取足够大的样本，企业供应链使用这些样本企业的数据对构造的模型进行测试，根据测试的结果对模型做出必要的修正。最后，我们就可以通过模型对供应链企业风险进行动态地测定，以利于企业实施有效的风险管理。