大数据金融基本含义与特点
大数据金融就是利用大数据的方法，分析金融行业数据、金融参与者的行为模式与产品风险模型，进行金融战略规划、金融产品设计和金融产品创新的一种金融服务与应用模式。大数据金融，与其说是一种互联网金融产品，不如将其列为一种金融产品创设和提供金融服务的方法。考虑到大数据方法对于金融行业创新的巨大作用，大数据金融将大数据金融与其他互联网金融产品并列表述。大数据金融是与金融大数据的收集、加工、分析、应用紧密联系在一起的，有了金融大数据，然后才有大数据金融。金融产品的发展与金融活动的方法、工具紧密联系，技术进步推动金融方法的进步，由此必然带来金融产品的发展。大数据金融是信息时代的产物，互联网技术、移动通信技术、云计算等技术是大数据金融得以产生的基础。
金融产品的本质是一种信用交易，而金融产品创新的过程则是不断通过各种措施增加信用或解决信息不对称的过程。大数据方法起初并不是金融领域的方法，而是被用于组织行为分析和个体行为分析，通过全方位数据的采集、建立数据分析模型、加工和分析大数据，能够对研究对象做出更加科学和全面的分析。
大数据方法能够克服传统逻辑推导、演绎与归纳、计量分析方法的局限，将研究问题的视角，特别是研究个体及组织行为的视角从原有的单维度转化为全维度、立体化的视角。基于大数据方法的上述特征，人们开始尝试采用大数据对消费者行为及消费活动进行分析，大数据金融以期在新产品研发、市场开拓方面发挥作用。相对于商业领域的应用，金融行业更依赖于大数据。其原因在于，金融产品创设和创新的基础是解决信用问题，或者说是解决信息不对称问题。而大数据的最大价值恰恰是通过全方位的数据，对金融参与主体的行为模式做出高效、低成本的分析，从而推导出各个主体的信用状况，为金融产品的交易提供风险控制的模型和支撑。
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